但是，智利打第三针疫苗的人的死亡率一直是下降的，即使是在奥密克戎疫情期间，死亡率还是降低了。那是因为智利的第三针主要打的是阿斯利康和辉瑞的疫苗。智利在去年八月份出台了一个政策，打过两针科兴疫苗的人，第三针55岁以上的改打阿斯利康疫苗，55岁以下的改打辉瑞疫苗。这样还是能够起到保护作用，死亡率下降了75%，但是下降得没有美国那么多，美国三针疫苗减少死亡率95%。所以，从智利的数据来看，打科兴疫苗起到的是反作用，不仅没有预防，反而增加了奥密克戎死亡率。
我在推特上指出这点后，有些人不服，说这只是简单对比接种疫苗的人和不接种疫苗的人的死亡率，没有考虑到还有其他的因素也能够影响到死亡率，没有控制变量，不能说明问题。有一个叫周叶斌的人，在网上自称“一个生物狗”，发了一篇文章专门来驳斥我。自从新冠疫情以来此人写过不少关于新冠的科普，谬论很多，被我批过很多次。这种前科累累的医骗本来是不值得大家信任的，但是还是有很多人相信他，有几个人把他的那篇文章转给我，要我做一个回应，那我就回应一下吧。
首先，大家要知道，通过对比接种疫苗的人的死亡率和不接种疫苗的死亡率来说明疫苗的有效性，这不是我发明的方法，而是一个常用的方法，各个卫生部门都在用。大家经常在媒体上看到报道，说接种了新冠疫苗以后降低病死多少倍，就是这么算出来的。例如加州卫生局每周都会公布接种了新冠疫苗以后降低死亡率的概率，也是用我这种方法，对比二者的死亡率算出来的，也没有控制变量。以前大家都这么干的时候，周叶斌或者别的什么人怎么不跳出来说，这种算法没有控制变量，没有考虑到其他的因素，不能说明疫苗有效呢？为什么等到我用同样的方法说明了科兴疫苗是无效而且有害的，他们才跳出来，说这个方法不行，不能说明问题呢？这未免太双标了吧？如果我们有条件能够考虑到其他的能够影响到死亡率的因素，能控制变量做出校正，那当然最好了，这样得出的结果会更准确。但是，没有控制变量跟控制变量，结果差别不会太大。而且，一般来说，不考虑变量，光是简单地对比死亡率得出的疫苗的有效率是偏高的，而不是相反。
其次，我并不只是看智利的死亡率变化，还跟其他的发达国家做了对比。那些说我不严谨的人，说我没有考虑到其他的也能够影响死亡的因素，不接种疫苗的人会由于某些原因导致他们不容易病死。那么这些因素应该在别的国家也都存在，为什么没有在别的国家表现出来呢？为什么在别的国家，接种了两针疫苗以后死亡率还是一直偏低，碰到奥密克戎变异以后没有突然直线上升，超过了没有接种疫苗的人呢？智利有什么特殊的地方，让那些没有接种疫苗的人具有一种神秘的力量，可以保护他们不因为得新冠而死？而且这种神秘的力量只存在于智利，在其他的发达国家就不存在呢？